20. Информационное обеспечение учета, анализа и прогноза экологического состояния земельных ресурсов

20. Информационное обеспечение учета, анализа и прогноза экологического состояния земельных ресурсов (на примере центральной зоны Байкальской природной территории) (прикладные исследования) // Отчет о НИР за 2013 г. (ФГБОУ ВПО «Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова»)

Отсутствие достоверной информации о состоянии полей, не позволяет принять выверенное решение об экологическом состоянии сельхозугодий.

Большой объем пространственной и атрибутивной информации качественно можно обрабатывать и анализировать только при помощи специального программного обеспечения, учитывающего как пространственную привязку, так и специальные сведения о полях. В сложившихся условиях наиболее целесообразным становится применение современных методов дистанционного зондирования и ГИС-технологий, позволяющих выявлять экологическое состояние и динамику деградации сельскохозяйственных земель.

 Объектом исследований являются земли лесного и сельскохозяйственного назначения Байкальской природной территории (на примере Бичурского района (Куналейское лесничество), Мухоршибирского района (Мухоршибирское лесничество), Иволгинского района (СП Иволгинское)).

Целью работы является информационное обеспечение учета состояния земель сельскохозяйственного назначения на основе данных дистанционного зондирования с применением ГИС технологий.

На основе комплексирования оптических и радарных данных разработан метод картографирования зарастающих земель сельскохозяйственного назначения с оценкой степени зарастания.

 Сравнительный анализ результатов обработки мультиспектральных данных высокого разрешения различными методами показал, что для картирования по типу подстилающей поверхности и разделения на лесные и нелесные  территории лучше всего – нормированный дифференциальный индекс растительности NDVI; для выделения вырубок, лесных прогалин и гарей, а также определения их площади, степени зарастания – RGB-композит текстурных характеристик панхроматического изображения с разрешением не менее 5м.

Выявлены закономерности и отличительные особенности распознавания по космическим снимкам сельскохозяйственных угодий на различных стадиях зарастания древесно-кустарниковой растительностью. Развитие процессов зарастания происходит в зависимости от природно-климатических условий территории. Учитывая эти особенности можно значительно повысить достоверность распознавания по космическим снимкам зарастающих сельскохозяйственных угодий, в том числе и определение стадий развития процессов зарастания.

Исследована динамика и интенсивность процессов зарастания сельскохозяйственных угодий по многолетним наблюдениям с применением данных дистанционного зондирования. В 2013 г. проведены подспутниковые исследования зарастания сельскохозяйственных угодий на территории отдельных землепользований.

Полученные данные наземного дешифрирования участков, показало значительную эффективность радиолокационных методов дешифрирования для инвентаризации лесных и сельскохозяйственных угодий.

Для оценки комплексного влияния природно-климатических условий территории исследования, технологических характеристик полей подготовлены данные для создания и обновления картографического материала с использованием информационных технологий.

Материал подготовлен Шиловой Е.П.